怎么看员工电脑用了哪些AI？图纸被传上AI平台才慌就晚了！

2025年的一组数据很扎心：78%的员工日常用AI提效，超六成曾向AI上传过文件，其中22%含敏感信息。

更狠的是一起真实事件——国内某新能源车企产品经理，14天内分17次把新车核心设计参数、电池指标输入公域AI，被关联还原出全部机密，直接损失超2.7亿。

员工用AI提效挡不住，但机密被喂给大模型，往往事后才发现。

域智盾把员工用的各类AI工具——从提问、调本地程序到动文件——都做成可追溯的账本，用了啥、动了啥，一拉就现。

一、用了哪些AI：使用统计

先搞清楚员工电脑上跑着什么AI。裸奔最危险，得先现形。

终端装了哪些AI工具、用了多少次，一目了然。哪些是新装的非备案AI，一眼就能挑出来。

它记的是"谁在用什么AI"。把AI工具摸个底，野路子的大模型先拦在门外，不让人随便用。

二、AI Agent调了哪些工具：调用日志

现在员工不光拿AI聊天，还会让AI Agent直接调本地程序干活。这一步最容易被忽略。

员工电脑上的AI Agent以进程调用本地工具，系统命令、脚本、解释器都记下来，什么时间、调了什么、带了什么参数全留痕。

它看的是"AI伸了几次手"。进程级动作也跑不掉，工具调用轨迹拉出来，异常高频访问一眼就能发现不对劲。

三、AI Agent动了哪些文件：文档操作日志

文件被AI Agent碰过哪一下，是最关键的取证点。

AI Agent读取、改写了哪些文档，逐个记录。哪份图纸、哪份合同被它打开过，留得清清楚楚。

它管的是"文件被AI碰过哪一下"。读取即记，结合开头那起事件，图纸被AI打开、往外传的轨迹，这条日志就是铁证。

四、AI审计与禁投喂：源头掐断

记下来还不够，得从源头把机密喂大模型的口子掐住。

1. AI审计

审计AI中的提问词和上传的文件。它聊了什么、传了什么，都留底备查。

它留的是"AI聊了什么、传了什么"。敏感对话和文件双线审计，事后倒查不抓瞎。

2. 禁止AI投喂文件

敏感文件禁止投喂给AI，从源头掐断。规则一设，机密文件根本传不进去。

它断的是"机密喂给大模型"。与其事后追损失，不如事前让文件压根出不了终端。

员工电脑用了哪些AI，不再是黑箱。统计、日志、审计三层兜住，像开头那起2.7亿的教训，本可以在文件被传上AI的第一下就拦住。AI提效的同时，文件不裸奔。

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责编：小赵